챗GPT를 활용한 감사업무 수행 강의 후기 (엑셀 데이터 분석부터 활용까지)
by 스토리위너코치
한국마사회 감사실 직원분들과 준감사인분들을 대상으로 'ChatGPT를 활용한 효율적인 감사업무 수행' 강의를 하고 왔습니다.
'ChatGPT를 활용한 효율적인 감사업무 수행' 강의
한국마사회에서 효율적인 디지털 감사시스템을 구축하려고 하는데, 그 첫 시작으로 진행하게 되었습니다.
작년에 공공기관인 중앙선거관리위원회에서 AI 강의한 이력을 보고 연락을 주신 거였어요.
강의 개요 및 커리큘럼
일시: 2024년 11월 6일
장소: 한국마사회 2층 대회의실
대상: 한국마사회 감사실 직원과 준감사인
[커리큘럼]
ChatGPT를 활용한 효율적인 감사업무 수행
Module 1. ChatGPT 활용의 기본
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ChatGPT 기술의 발전 흐름
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효과적인 AI 활용을 위한 프롬프팅 팁
Module 2. 감사 업무에 적용할 수 있는 AI 활용법
1. 감사 프로세스에 적용하기
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사건 개요 정리
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법령 및 규정 검토 (내 PDF 문서로 검토)
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법령 검토 후 징계 결정 지원
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보고서 초안 생성
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Canvas 기능을 활용한 보고서 교정
2. 재무 감사 프로세스에 적용하기
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Data analyst 사용
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데이터 전처리
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데이터 병합 및 분석
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데이터 검증
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데이터 취합
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데이터 크롤링하기
3. 성과 감사 프로세스에 적용하기
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데이터 전처리
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데이터 분석 (이상치 확인, 패턴 분석 등)
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데이터 시각화
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데이터에서 인사이트 추출
Module 3.
업무에 최적화된 개인 챗봇 만들기 (GPTs 활용법)
Module 4. 업무에 적용하는 다양한 AI 활용법
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데이터 정성적 분석
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API를 활용한 엑셀 분석
•
고급음성모드 활용
강의를 준비하며
정확성이 요구되는 감사 업무에 AI를 활용하는 게 가능할까?
강의를 의뢰해주셨을 때 당연히 이 업무가 가능할 거라는 생각은 있었지만, 감사 업무를 해본 것은 아니었기에 그것을 확신으로 바꾸기 위해서는 많은 검증 작업이 필요했습니다.
연락을 주신 과장님께서도 이런 부분에 대해서 직원분들이 의구심을 갖고 있다고 해주셨는데요.
한국마사회 2층 대회의실
감사 업무를 하기 위해 정확한 데이터 분석과 법령, 정책 검토가 필수인데, ChatGPT가 이 부분에서 충분히 신뢰할 만한 성능을 보여주는지 확인하기 위해, 다양한 테스트를 해봤습니다.
필요한 법령 등을 제대로 검색할 수 있는지, 분석한 데이터 결과치가 맞는지 등
엑셀 분석을 할 때는(데이터 열이 2만개 이상인 자료), 실제로 챗지피티의 분석이 맞는지 확인하기 위해 엑셀 자체적으로도 분석을 해서 비교를 했는데요.
때로는 너무 제대로 답을 못해서 답답할 때도 있긴 했지만, 테스트 과정에서 생각했던 것보다 훨씬 뛰어난 성능을 보여줬고, "감사 업무에도 충분히 활용할 수 있겠구나" 하는 확신이 들더라고요.
한국마사회 2층 대회의실에서 강의 진행 중
당연히 사람의 검증 작업은 반드시 필요하지만, AI를 잘만 사용하면 훨씬 더 효율적으로 업무를 수행할 수 있을 거다, 강의에서도 이런 말씀을 드렸는데요.
"많이 놀랐고 도움이 됐다"
"막상 챗지피티를 활용하려고 해도, 어떻게 해야 하는지 몰랐는데 강의를 들으면서 어떻게 할 수 있는지 알게 됐다."
강의를 들은 직원분들께서도 이런 말씀을 해주셨습니다.
선물해주신 행운의 편자
강의 후에 행운의 편자(LUCKY HORSESHOE)를 선물해주셨어요. (정말 감사합니다.)
편자는 예로부터 액운을 막고 재물과 행운을 부르는 의미로, 금전운 및 사업운, 합격운, 승진운을 가져다 준다고 전해오는데요. 이 글에서 이 편자를 보시는 분들에게도 행운이 전해지실 거예요.^^
If you find a horseshoe, you'll have good luck!
[편자를 발견한다면 행운을 가지는 것입니다]
한국마사회 입구
강의 준비가 쉽지는 않았지만, 감사 업무에 적용할 수 있는 다양한 방법들을 연구하고 테스트를 하면서 저도 AI 활용에 대해 많은 것을 느끼고 배우게 됐는데요.
감사 업무라는 고도의 정확성과 공정성이 필요한 부분에서도, 프롬프트를 잘 구성하고, 제대로 된 자료를 잘 제공한다면, 충분히 의미 있는 결과물들을 받아볼 수 있다는 부분도 큰 발견이었습니다.
AI 활용법을 연구할수록 재밌고, 정말 가능성이 무궁무진하구나 싶습니다. 더 부지런히 연구하고 적용해봐야겠다는 생각을 하게 됩니다.
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